<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Hidra on ViCoS Lab</title>
    <link>/tags/hidra/</link>
    <description>Recent content in Hidra on ViCoS Lab</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>en-us</language>
    <atom:link href="/tags/hidra/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Prepletanje umetne inteligence in fizike pri napovedovanju obalnih poplav</title>
      <link>/publications/licer2021prepletanje/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>/publications/licer2021prepletanje/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Podnebne spremembe prek številnih mehanizmov povzročajo dvig srednje gladine globalnih oceanov, kar velja tudi za Slovensko morje. Modelske projekcije rasti globalne gladine morja predvidevajo, da bo do leta 2050 srednja gladina morja v Tržaškem zalivu najverjetneje narasla za 30 do 50 centimetrov, do konca stoletja pa za 40 do 100 cm. To pomeni, da naj bi do srede stoletja pogostost poplav narasla 10 do 20-krat, do konca stoletja pa naj bi bile poplave tudi do dvestokrat bolj pogoste. Napovedovanje poplav je zaradi specifike jadranskega bazena izredno zahtevno, saj vključuje simulacijo razvoja atmofserskefa modela in modela morja. V članku razložimo pristop k napovedovanju z globoko nevronsko mrežo, ki dosega ali presega natančnost napovedi fizikalnega modela.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
